在當下網絡環(huán)境中，每天都會產生大量數據。當已有數據被大量訪問時，就會造成儲存服務器的高并發(fā)，存儲服務器性能下降，反應緩慢。在單位時間可以處理的請求越多可以說這臺儲存服務器的并發(fā)處理能力越高。今天小編就和大家一起分析如何提高存儲服務器的并發(fā)處理能力？

一、提高CPU并發(fā)計算能力

儲存服務器同時處理大量請求的時候，操作系統(tǒng)會利用多個執(zhí)行流體系設計讓多數任務做到輪流使用系統(tǒng)資源例如使用CPU/內存等。

二、優(yōu)化I/0模型

存儲服務器中I/O的類型有很多種，有內存I/O、磁盤I/O，網絡I/O等。

其中網絡I/O、磁盤I/O的速度會比較慢。用RAID磁盤陣列時可以用磁盤應用一起來加快磁盤I/O速度，購置大量獨享網絡帶寬和使用高帶寬網絡適配器也可以提高網絡i/O的速度。

三、內存映射

內存映射指的是Linux系統(tǒng)的內核有的一種訪問磁盤文件的特殊方式，可將內存中某地址空間和指定的磁盤文件相關聯，達到對這塊內存的訪問變?yōu)閷Υ疟P文件的訪問。

大多數內存映射可提高磁盤I/O的性能，不需要read()或write()等系統(tǒng)參與訪問文件。

而mmap()系統(tǒng)建立內存和磁盤文件的關聯也同訪問內存一樣款可以自由訪問文件。

四、減少內存分配和釋放

內存分配和釋放對需要大儲存的存儲服務器來說尤為重要。

改善數據結構和算法復雜度可以減少中間臨時變量的內存分配及數據復制時間，而存儲服務器本身也使用了各自的策略來提高效率。

以上四點就是提高存儲服務器的并發(fā)處理能力的方法。